前言

想了一阵，还是觉得这个标题有些不太对，或者说不太切题。关于这篇内容，我主要是想说明如果使用Anaconda来更加方便的管理python环境，对于机器学习相关方便更是大有帮助。另外来简单搭建使用PyQt来开发跨平台桌面软件。

大概如此，标题果然还是有些太大了。

Anaconda

关于python的环境配置相关内容基础，我已经在之前的python文章中做了说明，对于繁杂的环境操作，我们可以使用Anaconda来更加方便的管理我们的python环境，对于做机器学习相关的伙伴来说更加方便，它包含了大量的机器学习相关的包，可以某种程度上避免国内网络问题导致某些包无法安装的问题。

安装 Anaconda

你可以通过访问Anaconda官网来访问下载安装对应系统的Anaconda，此处省略下载安装。

安装完成后，运行Anaconda Navigator，它会做一些初始化工作，期间屏幕会闪出一些命令窗口是正常的，仅需要等待软件启动即可。

进入软件后，界面如下所示：

你可以在主页中，配置相关工具，例如如果你下载了PyCharm或者VS code都可以在这里配置，其中有一个jupyter这个工具，我会在后面说明，它是一个特殊的“笔记本”，它集成了笔迹和代码运行两个功能，它使用起来会大大方便相关功能文档等的说明。

管理 Python 环境

现在，将功能聚焦到python环境上面来，进入Environments界面后，如果你是第一次下载安装，中间则只存在base环境，如下所示：

这是Anaconda默认自带的初始python环境，如果你需要创建一个新的项目，则可以点击下面的create来创建新的环境，新环境的路径默认在你的Anaconda安装路径下的envs文件夹中，在创建好对应的新环境后，可以点击该环境来切换到该环境。

在该环境中，你需要安装的包都可以通过右侧来搜索安装，当然会存在一些包并不能搜索到，这是因为这里的包都是在Anaconda中搜索的。如果你希望安装一些搜索不到的包，可以通过命令行来进行安装。

通过命令行操作

我们在安装完成Anaconda后，伴随着还会存在一个名称为Anaconda Prompt的桌面快捷方式，双击运行后会出现和CMD一样的命令行窗口。

这是Anaconda的命令行窗口，左侧默认(base)的意思是当前激活环境为base环境，同样的你也可以通过可视化的Anaconda Navigator中看到并管理这个环境，如下是一些常用的Anaconda命令：

命令	说明	类别
`conda create --name myenv`	创建一个新环境。	环境管理
`conda create --name myenv python=3.8`	创建特定版本的Python环境。	环境管理
`conda create --name myenv numpy pandas`	创建包含特定包的环境。	环境管理
`conda env create --file environment.yml`	通过环境文件创建环境。	环境管理
`conda activate myenv`	激活环境。	环境管理
`conda deactivate`	退出环境。	环境管理
`conda remove --name myenv --all`	删除环境。	环境管理
`conda install package_name`	安装包。	包管理
`conda install package_name=1.0`	安装特定版本的包。	包管理
`conda update package_name`	更新包。	包管理
`conda remove package_name`	移除包。	包管理
`conda search package_name`	搜索包。	包管理
`conda list`	列出已安装的包。	包管理
`conda env export > environment.yml`	导出环境到文件。	环境管理
`conda create --name new_env --clone old_env`	克隆环境。	环境管理
`conda env list`	查看已创建的环境。	环境管理

现在我们通过命令conda activate myenv来激活我们希望安装包的环境，如果你不知道环境的名称，可以通过使用命令conda env list来查看，在激活对应环境后，左侧的(base)会变成对应环境的名称。

接下来，通过对应安装包的pip命令来安装对应的包即可，在安装完成后，可以通过命令conda list来查看环境中已安装的包。

PyCharm

在安装和了解Anaconda后，现在来了解一款python的IDE——PyCharm，你也可以通过访问PyCharm官网来下载安装对应平台的软件，需要注意的是，社区版是免费的，而专业版是收费的，对于一般大部分情况下，我们使用社区版就可以了。

关于PyCharm的说明：它的提示词是大小写敏感的。

汉化 PyCharm

对于不喜欢英文操作环境的伙伴来说，可以通过点击【设置】，选择【插件】，然后搜索【Chinese】，选择安装，然后重启PyCharm即可。

引入 Anaconda 创建的环境

在下载安装完成后，我们希望创建的项目使用我们在Anaconda中配置的环境，可以通过选择【先前配置的解释器】，如果你是第一次创建新项目，则解释器部分为空白，你需要点击【添加解释器】，然后在对应的环境下，选择对应的python.exe。

这个路径就是你环境的路径，默认是你Anaconda安装目录下的env文件夹下。

这样就完成了新项目使用Anaconda创建的环境。而前面的选项【使用此工具创建新环境】是创建新环境的操作，此处不做赘述。

找不到 Conda 可执行文件问题

如果你使用的是新版的（2023）的 PyCharm 在创建项目的时候，可能会遇到找不到 Conda可执行文件，解决办法如下图所示：

找到 Anaconda 安装目录的 _conda.bat 文件。然后点击加载环境
然后选择现有环境，选择你要使用的 Python 环境即可

安装包后，PyCharm 找不到包的问题

这个问题出现在使用 Anaconda 的可视化安装界面完成对应环境中的指定包安装，然后使用 PyCharm 调用相关包的时候报错包不存在，而且在 PyCharm 的包管理器界面确实看不到安装的包，但是 Anaconda 却显示安装。即使重启 PyCharm 后依旧如此。

解决办法：使用 Anaconda Prompt 通过命令行(pip)的方式来安装即可解决。

Jupyter

Jupyrer是一个开源项目，如果你了解Github的话，请给这个项目一个Star，点我访问项目。

安装 Jupyter

当然你如果只是一个基本的使用者，可以并不需要关注这些，你需要在对应的环境中点击【install(安装)】来安装Jupyter，安装完成后，按钮就会变成【Launch(启动)】如下所示：

在安装完成后，点击启动即可，它会拉起你的浏览器，界面如下所示：

其中默认的文件是这台电脑中，目前用户的文件夹。

使用 Jupyter

你可以通过右上角，单击【New】按钮来创建新的笔记本，记得确定对应的文件保存路径，点击创建：

默认页面如下所示：

每一行内容都存在一种类型属性，在Jupyter中，存在四种类型，分别是：

Markdown
代码
原生 NBConvert
标题：已不支持，合并到Markdown中了

我们可以通过选中对应的“行”，然后选择其类型，如下所示：

关于代码类型，即你也可以在里面编写对应的python代码，其中代码会按照某种规则高亮显示，并且你在点击【运行】后，可以在下面展现运行结果，例如，我们使用print("Hello,World")来测试，如下所示：

现在我们来使用markdown类型，其中内容如下所示：

# 这是一个标题
**这是黑体**，这是正常字体，*这是斜体*
| 这是表头 | 这也是表头 |
| :-: | :-: |
| 这是内容 | 这也是内容 |

在编写完成后，点击【运行】就会显示如下效果：

如果你并不了解markdown可以在网上查询并学习，其学习成本大概半个小时既可以掌握使用

我以为我自己写过markdown相关内容，现在发现我并没有写基础的语法相关，仅找到markdown进阶这部分内容，里面的内容是2年前写的了，可能部分内容已经不适了，请自行参考。

PyQt

PyQt是一个跨平台可视化 GUI 开发框架，它是使用python来封装调用原QT(C++)的相关内容来完成开发。

PyQt目前两个版本，目前完善且流行的PyQt5，以及PyQt6，目前我们仅使用PyQt5做说明。

安装 PyQt

我们需要安装PyQt5和PyQt5-sip两个包，通过使用Anaconda Prompt来安装，需要注意的是：请先激活要按安装的环境，然后使用如下命令进行安装：

1 2	pip3 install PyQt5 pip3 install PyQt5-sip

安装完成后，你可以使用命令conda list或者在PyCharm中查看到对应的包，另外，我们还需要专门下载一个Qt designer来负责完成可视化 GUI 的界面设计。你可以通过点击访问官网来下载安装对应平台的软件。

下载完成后，界面如下所示：

测试安装

现在，创建一个新的py文件，名称任意，然后编写并运行如下代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication

app = QApplication(sys.argv)
widget = QWidget()
widget.resize(640, 480)
widget.setWindowTitle("Hello, PyQt5!")
widget.show()
sys.exit(app.exec())